Προβολή πηγαίου κώδικα για τη σελίδα Μη Γραμμικός Προγραμματισμός (ΣEE7)

* [[Non Linear Programming (ΣΕΕ7)|English version]]
{{Course-Graduate-Top-GR}}

=== Γενικά ===

{| class="wikitable"
|-
! Σχολή
| Σχολή Θετικών Επιστημών
|-
! Τμήμα
| Τμήμα Μαθηματικών
|-
! Επίπεδο Σπουδών
| Μεταπτυχιακό
|-
! Κωδικός Μαθήματος
| ΣEE7 
|-
! Εξάμηνο
| 2
|-
! Τίτλος Μαθήματος
| ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
|-
! Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
| Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
|-
! Τύπος Μαθήματος
| Ειδικότητας 
|-
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
| 
|-
! Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
| Ελληνική
|-
! Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
| Ναι (στην Αγγλική γλώσσα) 
|-
! Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|}

=== Μαθησιακά Αποτελέσματα ===

{| class="wikitable"
|-
! Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Στόχος του μαθήματος είναι η παρουσίαση των βασικών αρχών του μη γραμμικού προγραμματισμού, σε προβλήματα βελτιστοποίησης με και χωρίς περιορισμούς. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής /τρια θα είναι σε θέση να:
* κατανοεί τις βασικές αρχές βελτιστοποίησης μη γραμμικών προβλημάτων
* χρησιμοποιεί μερικούς από τους ευρέως χρησιμοποιούμενους αλγορίθμους για μη γραμμική βελτιστοποίηση (χωρίς περιορισμούς και περιορισμούς) 
* επιλέγει τον κατάλληλο αλγόριθμο σε σχέση με το πρόβλημα βελτιστοποίησης.
|-
! Γενικές Ικανότητες
|
* Αυτόνομη εργασία 
* Λήψη αποφάσεων 
* Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
* Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
* Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών 
|}

=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===

Βελτιστοποίηση με και χωρίς περιορισμούς: Πολλαπλασιαστές Lagrange, συνθήκες KarushKuhn-Tucker. Μέθοδοι βελτιστοποίησης για προβλήματα χωρίς περιορισμούς: Line Search, Trust Region, Conjugate Gradient, Newton, Quasi-Newton methods. Μέθοδοι βελτιστοποίησης για προβλήματα με περιορισμούς: Quadratic Programming, Penalty Barrier και Augmented Lagrangian Methods.

=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===

{| class="wikitable"
|-
! Τρόπος Παράδοσης
| Πρόσωπο με πρόσωπο 
|-
! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
|
* Χρήση Lindo/Lingo Software, Mathematica/ Matlab
* Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία
|-
! Οργάνωση Διδασκαλίας
|
{| class="wikitable"
! Δραστηριότητα
! Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
|-
| Διαλέξεις
| 39
|-
| Αυτοτελής Μελέτη
| 70
|-
| Ασκήσεις Πεδίου (7-8 σύνολα ασκήσεων)
| 78.5
|-
| Σύνολο Μαθήματος 
| 187.5
|}
|-
! Αξιολόγηση Φοιτητών
|
* Γραπτές εργασίες (30%)
* Γραπτή τελική εξέταση (70%)
|}

=== Συνιστώμενη Βιβλιογραφία ===

<!-- Για να επεξεργαστείτε την βιβλιογραφία, επισκευτείτε την σελίδα -->
<!-- https://wiki.math.uoi.gr/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CF%84%CF%85%CF%80%CE%BF:MAM133-Biblio -->

{{MAM133-Biblio}}