Ειδικά Θέματα Αριθμητικής Ανάλυσης (ΑΑ7): Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Από Wiki Τμήματος Μαθηματικών
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
 
(Μία ενδιάμεση αναθεώρηση από τον ίδιο χρήστη δεν εμφανίζεται)
Γραμμή 1: Γραμμή 1:
* [[Specialized Topics in Numerical Analysis (AA7)|English version]]
* [[Specialized Topics in Numerical Analysis (AA7)|English version]]
* [[Περιγράμματα Μεταπτυχιακών Μαθημάτων]]
{{Course-Graduate-Top-GR}}
* [https://math.uoi.gr Τμήμα Μαθηματικών]
{{Menu-OnAllPages-GR}}


=== Γενικά ===
=== Γενικά ===

Τελευταία αναθεώρηση της 12:09, 15 Ιουνίου 2023

Γενικά

Σχολή Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών Μεταπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος ΑΑ7
Εξάμηνο 2
Τίτλος Μαθήματος ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
Τύπος Μαθήματος Ειδικού υποβάθρου
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:
  • να συνδυάζουν τη θεωρία με τις εφαρμογές,
  • να μπορούν να αναλύσουν-μελετήσουν προβλήματα από εφαρμοσμένες επιστήμες, να επιλέξουν κατάλληλες αριθμητικές μεθόδους και τέλος να τα λύσουν,
  • να κατανοήσουν τη χρησιμότητα της Αριθμητικής Ανάλυσης για τη λύση προβλημάτων από τη φύση και την κοινωνία.
Γενικές Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης.

Περιεχόμενο Μαθήματος

Επίλυση προβλημάτων μεγάλης κλίμακας από τη Ρευστομηχανική, με αριθμητικές μεθόδους: Ανάλυση του προβλήματος-επιλογή κατάλληλων μεθόδων-υλοποίηση-σύγκριση μεταξύ των μεθόδων. Επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης μεγάλης κλίμακας προερχομένων από Θεωρία Ελέγχου, εξόρυξη-αναζήτηση δεδομένων, επεξεργασία σήματος και εικόνας με αριθμητικές μεθόδους: Ανάλυση του προβλήματος-επιλογή κατάλληλων μεθόδων-υλοποίηση-σύγκριση μεταξύ των μεθόδων.

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης Στην τάξη
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις 39
Αυτοτελής Μελέτη 78
Επίλυση Ασκήσεων - Εργασίες 70.5
Σύνολο Μαθήματος 187.5
Αξιολόγηση Φοιτητών Γραπτή εξέταση - Προφορική εξέταση - Εκπόνηση Εργασίας

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

  • Σημειώσεις Διδάσκοντα / Lecture notes
  • Υλικό από το διαδίκτυο / Material from the web