Μη Γραμμικός Προγραμματισμός (ΣEE7): Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων
Από Wiki Τμήματος Μαθηματικών
μ (Αντικατάσταση κειμένου - «Σύστημα Διαχείρισης Μάθησης» σε «Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης») |
(→Γενικά) |
||
Γραμμή 39: | Γραμμή 39: | ||
|- | |- | ||
! Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) | ! Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) | ||
| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], | | Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. | ||
|} | |} | ||
Αναθεώρηση της 23:00, 29 Σεπτεμβρίου 2022
Περιγράμματα Μεταπτυχιακών Μαθημάτων - Τμήμα Μαθηματικών
Γενικά
Σχολή | Σχολή Θετικών Επιστημών |
---|---|
Τμήμα | Τμήμα Μαθηματικών |
Επίπεδο Σπουδών | Μεταπτυχιακό |
Κωδικός Μαθήματος | ΣEE7 |
Εξάμηνο | 2 |
Τίτλος Μαθήματος | ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ |
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες | Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6) |
Τύπος Μαθήματος | Ειδικότητας |
Προαπαιτούμενα Μαθήματα | |
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων | Ελληνική |
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus | Ναι (στην Αγγλική γλώσσα) |
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) | Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. |
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Μαθησιακά Αποτελέσματα | Στόχος του μαθήματος είναι η παρουσίαση των βασικών αρχών του μη γραμμικού προγραμματισμού, σε προβλήματα βελτιστοποίησης με και χωρίς περιορισμούς. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής /τρια θα είναι σε θέση να:
|
---|---|
Γενικές Ικανότητες |
|
Περιεχόμενο Μαθήματος
Βελτιστοποίηση με και χωρίς περιορισμούς: Πολλαπλασιαστές Lagrange, συνθήκες KarushKuhn-Tucker. Μέθοδοι βελτιστοποίησης για προβλήματα χωρίς περιορισμούς: Line Search, Trust Region, Conjugate Gradient, Newton, Quasi-Newton methods. Μέθοδοι βελτιστοποίησης για προβλήματα με περιορισμούς: Quadratic Programming, Penalty Barrier και Augmented Lagrangian Methods.
Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης | Πρόσωπο με πρόσωπο | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών |
| ||||||||||
Οργάνωση Διδασκαλίας |
| ||||||||||
Αξιολόγηση Φοιτητών |
|
Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
- Bazarra, Sherali, and Shetty Nonlinear Programming: Theory and Algorithms, 3rd Edition, John Wiley & Sons, 2006.
- Bertsekas D. Nonlinear Programming, Athena Scientic, 2004.
- Luenberger, David G.; Ye, Yinyu (2008). Linear and nonlinear programming. (Fourth ed). New York: Springer
- Γεωργίου Α. Βασιλείου Π.-Χ. Μη γραμμικές μέθοδοι βελτιστοποίησης, Εκδόσεις Ζήτη, 1996.
- Παπαγεωργίου Μ. Μη γραμμικός προγραμματισμός. Ηλεκτρονικό σύγγραμμα
- [Περιοδικό / Journal] Computational Optimization and Applications
- [Περιοδικό / Journal] Journal of Global Optimization
- [Περιοδικό / Journal] Journal of Optimization Theory and Applications
- [Περιοδικό / Journal] Optimal Control Applications and Methods
- [Περιοδικό / Journal] Optimization
- [Περιοδικό / Journal] SIAM Journal on Optimization (SIOPT)