Μη Γραμμικός Προγραμματισμός (ΣEE7): Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων
Από Wiki Τμήματος Μαθηματικών
(Νέα σελίδα με 'Περιγράμματα Μεταπτυχιακών Μαθημάτων - [https://math.uoi.gr Τμήμα Μαθηματικών] === Γενικά === {| class="wikitable" |- ! Σχολή | Σχολή Θετικών Επιστημών |- ! Τμήμα | Τμήμα Μαθηματικών |- ! Επίπεδο Σπουδών | Μεταπτυχιακό |- ! Κωδικός Μαθήματος | ΣEE7 |- ! Εξάμηνο | 2 |- ! Τίτλος Μαθήματος | Μ...') |
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας |
||
Γραμμή 105: | Γραμμή 105: | ||
<!-- Για να επεξεργαστείτε την βιβλιογραφία, επισκευτείτε την σελίδα --> | <!-- Για να επεξεργαστείτε την βιβλιογραφία, επισκευτείτε την σελίδα --> | ||
<!-- https://wiki.math.uoi.gr/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CF%84%CF%85%CF%80%CE%BF: | <!-- https://wiki.math.uoi.gr/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CF%84%CF%85%CF%80%CE%BF:MAM133-Biblio --> | ||
{{ | {{MAM133-Biblio}} |
Αναθεώρηση της 17:33, 26 Αυγούστου 2022
Περιγράμματα Μεταπτυχιακών Μαθημάτων - Τμήμα Μαθηματικών
Γενικά
Σχολή | Σχολή Θετικών Επιστημών |
---|---|
Τμήμα | Τμήμα Μαθηματικών |
Επίπεδο Σπουδών | Μεταπτυχιακό |
Κωδικός Μαθήματος | ΣEE7 |
Εξάμηνο | 2 |
Τίτλος Μαθήματος | ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ |
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες | Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6) |
Τύπος Μαθήματος | Ειδικότητας |
Προαπαιτούμενα Μαθήματα | |
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων | Ελληνική |
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus | Ναι (στην Αγγλική γλώσσα) |
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) | Δείτε το eCourse, το Σύστημα Διαχείρισης Μάθησης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. |
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Μαθησιακά Αποτελέσματα | Στόχος του μαθήματος είναι η παρουσίαση των βασικών αρχών του μη γραμμικού προγραμματισμού, σε προβλήματα βελτιστοποίησης με και χωρίς περιορισμούς. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής /τρια θα είναι σε θέση να:
|
---|---|
Γενικές Ικανότητες |
|
Περιεχόμενο Μαθήματος
Βελτιστοποίηση με και χωρίς περιορισμούς: Πολλαπλασιαστές Lagrange, συνθήκες KarushKuhn-Tucker. Μέθοδοι βελτιστοποίησης για προβλήματα χωρίς περιορισμούς: Line Search, Trust Region, Conjugate Gradient, Newton, Quasi-Newton methods. Μέθοδοι βελτιστοποίησης για προβλήματα με περιορισμούς: Quadratic Programming, Penalty Barrier και Augmented Lagrangian Methods.
Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης | Πρόσωπο με πρόσωπο | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών |
| ||||||||||
Οργάνωση Διδασκαλίας |
| ||||||||||
Αξιολόγηση Φοιτητών |
|
Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
- Bazarra, Sherali, and Shetty Nonlinear Programming: Theory and Algorithms, 3rd Edition, John Wiley & Sons, 2006.
- Bertsekas D. Nonlinear Programming, Athena Scientic, 2004.
- Luenberger, David G.; Ye, Yinyu (2008). Linear and nonlinear programming. (Fourth ed). New York: Springer
- Γεωργίου Α. Βασιλείου Π.-Χ. Μη γραμμικές μέθοδοι βελτιστοποίησης, Εκδόσεις Ζήτη, 1996.
- Παπαγεωργίου Μ. Μη γραμμικός προγραμματισμός. Ηλεκτρονικό σύγγραμμα
- [Περιοδικό / Journal] Computational Optimization and Applications
- [Περιοδικό / Journal] Journal of Global Optimization
- [Περιοδικό / Journal] Journal of Optimization Theory and Applications
- [Περιοδικό / Journal] Optimal Control Applications and Methods
- [Περιοδικό / Journal] Optimization
- [Περιοδικό / Journal] SIAM Journal on Optimization (SIOPT)