Εισαγωγή στα Έμπειρα Συστήματα (ΜΑΕ846)

Από Wiki Τμήματος Μαθηματικών
Αναθεώρηση ως προς 22:19, 29 Σεπτεμβρίου 2022 από τον Mathwikiadmin (συζήτηση | συνεισφορές) (Αντικατάσταση κειμένου - «Σύστημα Διαχείρισης Μάθησης» σε «Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης»)

Περιγράμματα Προπτυχιακών Μαθημάτων - Τμήμα Μαθηματικών

Γενικά

Σχολή Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών Προπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος MAE846
Εξάμηνο 8
Τίτλος Μαθήματος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΕΜΠΕΙΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
Τύπος Μαθήματος Ειδικού Υποβάθρου
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) Δείτε το eCourse, το Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα Σκοπός είναι η βαθύτερη κατανόηση της Επεξεργαίας Φυσικής Γλώσσας, αναλυτικότερα
  • Εισαγωγή στα έμπειρα συστήματα
  • Κύρια χαρακτηριστικά των εμπείρων συστημάτων, κλασσικά παραδείγματα
  • Απόκτηση γνώσης και επικύρωση, αναπαράσταση της γνώσης, συναγωγή συμπερασμάτων και ερμηνεία, ασυνέπεια και αβεβαιότητα.
  • Τεχνικές εξαγωγής συμπερασμάτων
  • Έμπειρα συστήματα βασισμένα σε κανόνες συνδεμένους αλυσιδωτά προς τα εμπρός
  • Έμπειρα συστήματα βασισμένα σε κανόνες συνδεμένους αλυσιδωτά προς τα πίσω
  • Σχεδιασμός εμπείρων συστημάτων βασισμένων σε κανόνες
  • Έμπειρα συστήματα βασισμένα σε πλαίσια
  • Εργαλεία για έμπειρα συστήματα
  • Διεπαφές με χρήστες
  • Mηχανική μάθηση, συστήματα υποστήριξης λήψης αποφάσεων, παραδείγματα έμπειρων συστημάτων

Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια μπορεί να χειριστεί:

  • σε επίπεδο θεωρητικής τεκμηρίωσης προβλημάτων
  • επίλυση ασκήσεων
  • αναγνώριση εφαρμογών στα προαναφερθέντα θέματα των Εμπείρων Συστημάτων.
Γενικές Ικανότητες
  • Προσαρμογή σε νέες εφαρμογές
  • Υλοποίηση - Εμπέδωση

Περιεχόμενο Μαθήματος

Εξοικείωση με:

  • την αναπαράσταση προβλημάτων και των στρατηγικών επίλυση.
  • Τις βασικές αρχές έμπειρων συστημάτων,
  • Την απόκτηση γνώσης και την επικύρωση, την αναπαράσταση της γνώσης, τη συναγωγή συμπερασμάτων και την ερμηνεία, την ασυνέπεια και την αβεβαιότητα.
  • τα συστήματα βασισμένα σε γνώση,
  • την αρχιτεκτονική έμπειρων συστημάτων
  • τα εργαλεία για έμπειρα συστήματα
  • τις διεπαφές με χρήστες
  • τα θέματα σχεδιασμού

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης Πρόσωπο με πρόσωπο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών Ναι. Χρήση του Εργαστηρίου Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας και Μαθηματικών προβλημάτων.
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις (13Χ3) 39
Αυτοτελής Μελέτη 78
Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες 33
Σύνολο Μαθήματος 150
Αξιολόγηση Φοιτητών Τελική γραπτή εξέταση

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος ή το τοπικό αποθετήριο του Τμήματος Μαθηματικών για τα παρεχόμενα συγγράμματα ανά ακαδημαϊκό έτος. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:

  • Γεώργιος Ι. Δουκίδης, Μάριος Κ. Αγγελίδης, "Έμπειρα συστήματα, τεχνητή νοημοσύνη και LISP", ISBN 960-08-0004-9, ISBN-13 978-960-08-0004-3
  • Σπύρος Τζαφέστας, "ΕΜΠΕΙΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ", ISBN: - (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 89871)
  • Παναγιωτόπουλος Ιωάννης - Χρήστος Π., "Νέες Μορφές Τεχνολογίας - Γενικευμένα Αυτόματα Συστήματα - Έμπειρα Συστήματα Turbo Prolog"