Διαχείριση Αποθεμάτων (ΣEE18)

Από Wiki Τμήματος Μαθηματικών
Αναθεώρηση ως προς 17:38, 26 Αυγούστου 2022 από τον Mathwikiadmin (συζήτηση | συνεισφορές) (Νέα σελίδα με 'Περιγράμματα Μεταπτυχιακών Μαθημάτων - [https://math.uoi.gr Τμήμα Μαθηματικών] === Γενικά === {| class="wikitable" |- ! Σχολή | Σχολή Θετικών Επιστημών |- ! Τμήμα | Τμήμα Μαθηματικών |- ! Επίπεδο Σπουδών | Μεταπτυχιακό |- ! Κωδικός Μαθήματος | ΣEE18 |- ! Εξάμηνο | 2 |- ! Τίτλος Μαθήματος | Δ...')
(διαφορά) ← Παλαιότερη αναθεώρηση | Τελευταία αναθεώρηση (διαφορά) | Νεότερη αναθεώρηση → (διαφορά)

Περιγράμματα Μεταπτυχιακών Μαθημάτων - Τμήμα Μαθηματικών

Γενικά

Σχολή Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών Μεταπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος ΣEE18
Εξάμηνο 2
Τίτλος Μαθήματος ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
Τύπος Μαθήματος Ειδικότητας
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) Δείτε το eCourse, το Σύστημα Διαχείρισης Μάθησης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, ο φοιτητής θα:
  • γνωρίζει τα κλασικά προβλήματα αποθεμάτων (όπως το EOQ, το προβλημα του εφημεριδοπώλη, περιοδικά μοντέλα)
  • μπορεί να χρησιμοποιεί τα κατάλληλα εργαλεία για την ανάλυση του κόστους και την εύρεση της βέλτιστης λύσης για τα παραπάνω προβλήματα
  • αντιλαμβάνεται τη σχέση μεταξύ των κλασσικών μοντέλων διαχείρισης αποθεμάτων
  • κατανοεί τους τρόπους αντιμετώπισης συστήματων αποθεμάτων πολλαπλών επιπέδων που υπάρχουν στη βιβλιογραφία.
Γενικές Ικανότητες
  • Αυτόνομη εργασία
  • Λήψη αποφάσεων
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
  • Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών.

Περιεχόμενο Μαθήματος

Χαρακτηριστικά συστήματων διαχείρισης αποθέματων. Ενα προιον με ντετερμινιστικη ζήτηση. Πολλα προιόντα και σταθμοί αποθεματοποίησης. Στοχαστική ζήτηση. Στοχαστικός χρόνος υστέρησης. Στοχαστική ζήτηση χρονικά μεταβαλλομενη. Bayesian μοντέλα αποθεμάτων. Νέες περιοχές ερευνητικού ενδιαφέροντος στη διαχείριση αποθεμάτων.

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης Πρόσωπο με πρόσωπο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
  • Χρήση CPLEX, Mathematica/Matlab,
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις 39
Αυτοτελής Μελέτη 70
Ασκήσεις Πεδίου - Συγγραφή εργασίας 78,5
Σύνολο Μαθήματος 187.5
Αξιολόγηση Φοιτητών
  • Γραπτές εργασίες (30%)
  • Γραπτή τελική εξέταση (70%)

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

  • Axsater, S. Inventory Control. Norwell, MA: Kluwer, 2000.
  • Hadley G. and T.M. Whitin. Analysis of inventory systems. Englewood Cliffs, N.J., Prentice-Hall, 1963.
  • Porteus, E. L. Foundations of Stochastic Inventory Theory. Stanford, CA: Stanford University Press, 2002.
  • Silver, E. A., D. F. Pike, and R. Peterson. Inventory Management and Production Planning and Scheduling, 3rd ed. Hoboken, NJ: Wiley, 1998.
  • Zipkin P. Foundations of Inventory Management. Boston: McGraw-Hill, 2000.
  • [Περιοδικό / Journal] International Journal of Production Economics
  • [Περιοδικό / Journal] European Journal of Operational Research
  • [Περιοδικό / Journal] Manufacturing and Service Operations Management
  • [Περιοδικό / Journal] Management Science
  • [Περιοδικό / Journal] Omega
  • [Περιοδικό / Journal] Operations Research
  • [Περιοδικό / Journal] Production and Operations Management
  • [Περιοδικό / Journal] Production Planning and Control.