Βιομαθηματικά (ΜΑΕ546A): Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Τελευταία αναθεώρηση της 10:02, 15 Ιουνίου 2023

English version
Περιγράμματα Προπτυχιακών Μαθημάτων
Τροποποίηση Περιγράμματος (η δυνατότητα αυτή απευθύνεται αποκλειστικά στα μέλη ΔΕΠ του Τμήματος)
Τμήμα Μαθηματικών
Αποθήκευση ως PDF ή Εκτύπωση (για αποθήκευση ως PDF, κάντε την σχετική επιλογή στη λίστα εκτυπωτών που θα εμφανιστεί)

Γενικά

Σχολή	Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα	Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών	Προπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος	MAE546A
Εξάμηνο	5
Τίτλος Μαθήματος	ΒΙΟΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες	Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
Τύπος Μαθήματος	Ειδίκευσης
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων	Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus	Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)	Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα	Το μάθημα είναι μια εισαγωγή στις βασικές έννοιες των Βιομαθηματικών. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής ή η φοιτήτρια θα είναι σε θέση να: εφαρμόσει τις βασικές έννοιες των βιομαθηματικών. κατανοήσει και εφαρμόσει προχωρημένες αναλυτικές και αριθμητικές τεχνικές σε απλά προβλήματα των βιομαθηματικών. να αναλύσει κριτικά και να συγκρίνει την αποτελεσματικότητα των μεθόδων και να εμβαθύνει στην περαιτέρω κατανόηση τους. συνδυάσει προχωρημένες τεχνικές για την επίλυση νέων προβλημάτων στην περιοχή των βιομαθηματικών.
Γενικές Ικανότητες	Το μάθημα αποσκοπεί στο να μπορεί ο πτυχιούχος αν αποκτήσει την ικανότητα ανάλυσης και σύνθεσης βασικών γνώσεων των βιομαθηματικών και γενικότερα των εφαρμοσμένων μαθηματικών. Ο πτυχιούχος θα μπορεί να αντιμετωπίσει με αυτό τον τρόπο προβλήματα των σύγχρονων μαθηματικών δίνοντας του τη δυνατότητα να εργαστεί σε ένα διεθνές διεπιστημονικό περιβάλλον. Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις Αυτόνομη εργασία Λήψη Αποφάσεων Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον

Περιεχόμενο Μαθήματος

Επανάληψη σε βασικές έννοιες της Ανάλυσης, της Άλγεβρας και των Διαφορικών Εξισώσεων.
Διαφορικές εξισώσεις κίνησης των βιορευστών.
Εφαρμογές της μαθηματικής μοντελοποίησης βιορευστών στο ανθρώπινο σώμα και στο αρτηριακό σύστημα.
Αναλυτικές και αριθμητικές τεχνικές για την επίλυση των διαφορικών εξισώσεων που περιγράφουν τις ροές βιορευστών.
Πολλαπλότητες και βάσεις Groebner, Tropical geometry, The Polytope Propagation Algorithm.
Εφαρμογές της Αλγεβρικής Στατιστικής στην Βιολογία.

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης

Στην τάξη

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Παροχή υλικού μελέτης μέσω του ecourse.
Επικοινωνία με τους φοιτητές χρησιμοποιώντας e-mail, και τις πλατφόρμες ecourse και MTeams.

Οργάνωση Διδασκαλίας

Δραστηριότητα	Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις (13Χ3)	39
Μελέτη της θεωρίας	78
Επίλυση Ασκήσεων	33
Σύνολο Μαθήματος	150

Αξιολόγηση Φοιτητών

Εβδομαδιαίες ασκήσεις
Τελική εργασία
Γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος ή το τοπικό αποθετήριο του Τμήματος Μαθηματικών για τα παρεχόμενα συγγράμματα ανά ακαδημαϊκό έτος. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:

Algebraic Statistics for Computational Biology, L. Pachter, B. Sturmfels, 2005, Editor: Cambridge University Press
Cardiovascular Mathematics, Modeling and simulation of the circulatory system, Formaggia L., Quarteroni A., Veneziani A., 2009, Editor: Springer

@@ Γραμμή 1: / Γραμμή 1: @@
-[[Περιγράμματα Προπτυχιακών Μαθημάτων]] - [https://math.uoi.gr Τμήμα Μαθηματικών]
+* [[Biomathematics (MAE546A)|English version]]
+{{Course-UnderGraduate-Top-GR}}
+{{Menu-OnAllPages-GR}}
 === Γενικά ===
@@ Γραμμή 26: / Γραμμή 28: @@
 | Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
 |-
-! Τύπος Μαθήματος
+! [[Τύποι Προπτυχιακών Μαθημάτων|Τύπος Μαθήματος]]
-| Ειδικού Υποβάθρου
+| Ειδίκευσης
 |-
 ! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
@@ Γραμμή 39: / Γραμμή 41: @@
 |-
 ! Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
-| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], το Σύστημα Διαχείρισης Μάθησης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
+| Δείτε το [https://ecourse.uoi.gr/ eCourse], την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
 |}
@@ Γραμμή 47: / Γραμμή 49: @@
 |-
 ! Μαθησιακά Αποτελέσματα
-| Το μάθημα είναι μια εισαγωγή στις βασικές έννοιες των Βιομαθηματικών. Οι στόχοι του μαθήματος είναι:
+| Το μάθημα είναι μια εισαγωγή στις βασικές έννοιες των Βιομαθηματικών. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής ή η φοιτήτρια θα είναι σε θέση να:
-* Απόκτηση του θεωρητικού υποβάθρου από τον φοιτητή σε θέματα που αφορούν τα βιομαθηματικά.
+* εφαρμόσει τις βασικές έννοιες των βιομαθηματικών.
-* Ικανότητα από τον φοιτητή στην εφαρμογή των βασικών εννοιών των βιομαθηματικών.
+* κατανοήσει και εφαρμόσει προχωρημένες αναλυτικές και αριθμητικές τεχνικές σε απλά προβλήματα των βιομαθηματικών.
-* Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής θα είναι σε θέση να επιλύει με αναλυτικές και αριθμητικές τεχνικές απλά προβλήματα των βιομαθηματικών και να εμβαθύνει στην περαιτέρω κατανόηση τους.
+* να αναλύσει κριτικά και να συγκρίνει την αποτελεσματικότητα των μεθόδων και να εμβαθύνει στην περαιτέρω κατανόηση τους.
+* συνδυάσει προχωρημένες τεχνικές για την επίλυση νέων προβλημάτων στην περιοχή των βιομαθηματικών.
 |-
 ! Γενικές Ικανότητες
 |
 Το μάθημα αποσκοπεί στο να μπορεί ο πτυχιούχος αν αποκτήσει την ικανότητα ανάλυσης και σύνθεσης βασικών γνώσεων των βιομαθηματικών και γενικότερα των εφαρμοσμένων μαθηματικών. Ο πτυχιούχος θα μπορεί να αντιμετωπίσει με αυτό τον τρόπο προβλήματα των σύγχρονων μαθηματικών δίνοντας του τη δυνατότητα να εργαστεί σε ένα διεθνές διεπιστημονικό περιβάλλον.
+* Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
+* Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
+* Αυτόνομη εργασία
+* Λήψη Αποφάσεων
+* Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
 |}
 === Περιεχόμενο Μαθήματος ===
-Επανάληψη σε βασικές έννοιες της Άλγεβρας, της Ανάλυσης και των Διαφορικών Εξισώσεων, Διαφορικές εξισώσεις κίνησης των βιορευστών, Εφαρμογές της μαθηματικής μοντελοποίησης βιορευστών στο ανθρώπινο σώμα και στο αρτηριακό σύστημα, Αναλυτικές και αριθμητικές τεχνικές για την επίλυση των διαφορικών εξισώσεων που περιγράφουν τις ροές βιορευστών.
+* Επανάληψη σε βασικές έννοιες της Ανάλυσης, της Άλγεβρας και των Διαφορικών Εξισώσεων.
-Αλγεβρική Στατιστική για Υπολογιστική Βιολογία: Αλγεβρικές ποικιλότητες και βάσεις Groebner, Τορικές ποικιλότητες και τορικά ιδεώδη, Γραμμικά μοντέλα και Τορικά μοντέλα. Βάσεις Markov, Βάσεις Markov για ιεραρχικά μοντέλα, Πινακες ενδεχομένων, Φυλογενετικά μοντέλα.
+* Διαφορικές εξισώσεις κίνησης των βιορευστών.
+* Εφαρμογές της μαθηματικής μοντελοποίησης βιορευστών στο ανθρώπινο σώμα και στο αρτηριακό σύστημα.
+* Αναλυτικές και αριθμητικές τεχνικές για την επίλυση των διαφορικών εξισώσεων που περιγράφουν τις ροές βιορευστών.
+* Πολλαπλότητες και βάσεις Groebner, Tropical geometry, The Polytope Propagation Algorithm.
+* Εφαρμογές της Αλγεβρικής Στατιστικής στην Βιολογία.
 === Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
@@ Γραμμή 71: / Γραμμή 83: @@
 ! Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
 |
+* Παροχή υλικού μελέτης μέσω του ecourse.
+* Επικοινωνία με τους φοιτητές χρησιμοποιώντας e-mail, και τις πλατφόρμες ecourse και MTeams.
 |-
 ! Οργάνωση Διδασκαλίας
@@ Γραμμή 81: / Γραμμή 95: @@
 | 39
 |-
-| Αυτοτελής Μελέτη
+| Μελέτη της θεωρίας
 | 78
 |-
-| Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες
+| Επίλυση Ασκήσεων
 | 33
 |-