Εισαγωγή στα Έμπειρα Συστήματα (ΜΑΕ846)

• English version
• Περιγράμματα Προπτυχιακών Μαθημάτων
• Τροποποίηση Περιγράμματος (η δυνατότητα αυτή απευθύνεται αποκλειστικά στα μέλη ΔΕΠ του Τμήματος)
• Τμήμα Μαθηματικών
• Αποθήκευση ως PDF ή Εκτύπωση (για αποθήκευση ως PDF, κάντε την σχετική επιλογή στη λίστα εκτυπωτών που θα εμφανιστεί)

Γενικά

Σχολή	Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα	Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών	Προπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος	MAE846
Εξάμηνο	8
Τίτλος Μαθήματος	ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΕΜΠΕΙΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες	Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
Τύπος Μαθήματος	Ειδίκευσης
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων	Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus	Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)	Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Σκοπός είναι η βαθύτερη κατανόηση της Επεξεργαίας Φυσικής Γλώσσας, αναλυτικότερα Εισαγωγή στα έμπειρα συστήματα Κύρια χαρακτηριστικά των εμπείρων συστημάτων, κλασσικά παραδείγματα Απόκτηση γνώσης και επικύρωση, αναπαράσταση της γνώσης, συναγωγή συμπερασμάτων και ερμηνεία, ασυνέπεια και αβεβαιότητα. Τεχνικές εξαγωγής συμπερασμάτων Έμπειρα συστήματα βασισμένα σε κανόνες συνδεμένους αλυσιδωτά προς τα εμπρός Έμπειρα συστήματα βασισμένα σε κανόνες συνδεμένους αλυσιδωτά προς τα πίσω Σχεδιασμός εμπείρων συστημάτων βασισμένων σε κανόνες Έμπειρα συστήματα βασισμένα σε πλαίσια Εργαλεία για έμπειρα συστήματα Διεπαφές με χρήστες Mηχανική μάθηση, συστήματα υποστήριξης λήψης αποφάσεων, παραδείγματα έμπειρων συστημάτων Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια μπορεί να χειριστεί: σε επίπεδο θεωρητικής τεκμηρίωσης προβλημάτων επίλυση ασκήσεων αναγνώριση εφαρμογών στα προαναφερθέντα θέματα των Εμπείρων Συστημάτων.

Γενικές Ικανότητες

Προσαρμογή σε νέες εφαρμογές Υλοποίηση - Εμπέδωση

Περιεχόμενο Μαθήματος

Εξοικείωση με:

• την αναπαράσταση προβλημάτων και των στρατηγικών επίλυση.
• Τις βασικές αρχές έμπειρων συστημάτων,
• Την απόκτηση γνώσης και την επικύρωση, την αναπαράσταση της γνώσης, τη συναγωγή συμπερασμάτων και την ερμηνεία, την ασυνέπεια και την αβεβαιότητα.
• τα συστήματα βασισμένα σε γνώση,
• την αρχιτεκτονική έμπειρων συστημάτων
• τα εργαλεία για έμπειρα συστήματα
• τις διεπαφές με χρήστες
• τα θέματα σχεδιασμού

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης	Πρόσωπο με πρόσωπο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών	Ναι
Οργάνωση Διδασκαλίας	Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου Διαλέξεις (13Χ3) 39 Αυτοτελής Μελέτη 78 Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες 33 Σύνολο Μαθήματος 150
Αξιολόγηση Φοιτητών	Τελική γραπτή εξέταση

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος ή το τοπικό αποθετήριο του Τμήματος Μαθηματικών για τα παρεχόμενα συγγράμματα ανά ακαδημαϊκό έτος. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:

• Γεώργιος Ι. Δουκίδης, Μάριος Κ. Αγγελίδης, "Έμπειρα συστήματα, τεχνητή νοημοσύνη και LISP", ISBN 960-08-0004-9, ISBN-13 978-960-08-0004-3
• Σπύρος Τζαφέστας, "ΕΜΠΕΙΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ", ISBN: - (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 89871)
• Παναγιωτόπουλος Ιωάννης - Χρήστος Π., "Νέες Μορφές Τεχνολογίας - Γενικευμένα Αυτόματα Συστήματα - Έμπειρα Συστήματα Turbo Prolog"