Θεωρία Πιθανοτήτων (ΣEE9)

Περιγράμματα Μεταπτυχιακών Μαθημάτων - Τμήμα Μαθηματικών

Γενικά

Σχολή	Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα	Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών	Μεταπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος	ΣEE9
Εξάμηνο	2
Τίτλος Μαθήματος	ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες	Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
Τύπος Μαθήματος	Ειδικότητας
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων	Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus	Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)	Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα	Σε αυτό το μάθημα παρουσιάζονται στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων στοχεύοντας στην αυστηρή μαθηματική θεωρία. Μετά την ολοκλήρωσή του, οι φοιτητές: θα κατανοούν την έννοια της πιθανότητας στη γλώσσα της θεωρίας μέτρου, θα αντιλαμβάνονται τον ισχυρο νόμο μεγάλων αριθμών θα αντιλαμβάνονται την ασθενή σύγκλιση και το κεντρικό οριακό θεώρημα θα κατανοοούν την έννοια της υπό συνθήκη αναμενόμενης τιμής, των ιδιοτήτων και των εφαρμογών της θα κατανοούν τα martingales και τα οριακά θεωρήματα για martingales θα μπορούν να λύσουν βασικά προβλήματα που σχετίζονται με τη θεωρία
Γενικές Ικανότητες	Αυτόνομη εργασία Λήψη αποφάσεων Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Περιεχόμενο Μαθήματος

Μέτρο-θεωρητική θεμελίωση της θεωρίας πιθανότητων (σ-άλγεβρα, χώροι μέτρου και πιθανότητας, θεώρημα επέκτασης Caratheodory, μέτρο Lebesgue, Συγκλισεις (σχεδόν βέβαια, κατά πιθανότητα, κατά κατανομή), Αλλαγή μεταβλητών, Ανεξάρτητες τυχαίες μεταβλητές). Βασικά οριακά θεωρήματα (Ασθενής νόμος μεγάλων αριθμών, λήμματα Borel-Cantelli, Θεώρημα επέκτασης Kolmogorov, Ισχυρός νόμος μεγάλων αριθμών, Lindeberg κεντρικό οριακό Θεώρημα). Martingales (Σύγκλιση Martingale, Εφαρμογές).

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης

Πρόσωπο με πρόσωπο

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία

Οργάνωση Διδασκαλίας

Δραστηριότητα	Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις	39
Αυτοτελής Μελέτη	70
Ασκήσεις Πεδίου - Συγγραφή εργασίας	78.5
Σύνολο Μαθήματος	187.5

Αξιολόγηση Φοιτητών

Γραπτές εργασίες (30%)
Γραπτή τελική εξέταση (70%)

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Billingsley P., Probability and Measure, 4th Edition, 1995, John Wiley and Sons
M. Capinski and E. Kopp, Measure, integral and probability, Springer. (Springer-Verlag London, Ltd., second edition, 2004).
R. Durrett, Probability: Theory and Examples, 4th Edition, Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, 2010.
Kingman, J. F. C. and Taylor, S. J. An Introduction to Measure and Probability. Cambridge, England: Cambridge University Press, 1966.
Rao, M. M. Measure Theory And Integration. New York: Wiley, 1987.
D. Stroock, Probability: An Analytic View, 2nd Edition, Cambridge University Press, 2011
[Περιοδικό / Journal] Advances in Applied Probability
[Περιοδικό / Journal] Annals of Applied Probability
[Περιοδικό / Journal] Annals of Probability
[Περιοδικό / Journal] Journal of Applied Probability
[Περιοδικό / Journal] Journal of Theoretical Probability
[Περιοδικό / Journal] Probability Surveys
[Περιοδικό / Journal] Theory of Probability and Its Applications