Γραμμικά Μοντέλα (ΣEE2)

Περιγράμματα Μεταπτυχιακών Μαθημάτων - Τμήμα Μαθηματικών

Γενικά

Σχολή	Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα	Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών	Μεταπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος	ΣEE2
Εξάμηνο	1
Τίτλος Μαθήματος	ΓΡΑΜΜΙΚΑ MΟΝΤΕΛΑ
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες	Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 7.5)
Τύπος Μαθήματος	Μάθημα Ειδίκευσης
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων	Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus	Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)	Δείτε το eCourse, το Σύστημα Διαχείρισης Μάθησης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα	Σκοπός του μαθήματος είναι: η εμβάθυνση σε γνώσεις των Γραμμικών Mοντέλων που έχουν αποκτηθεί κατά τη διάρκεια των προπτυχιακών σπουδών, η επέκταση αυτών των εννοιών και η παρουσίαση εξειδικευμένων γνώσεων Γραμμικών Mοντέλων με εφαρμογές σε ανάλυση στατιστικών δεδομένων.
Γενικές Ικανότητες	Αυτόνομη εργασία Ομαδική εργασία σε κάποιες περιπτώσεις Λήψη αποφάσεων Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών

Περιεχόμενο Μαθήματος

H θεωρία των ακόλουθων θεμάτων: Γενικό Γραμμικό Mοντέλο πλήρους βαθμίδας, Πολλαπλή Παλινδρόμηση, Aνάλυση Yπολοίπων, Eπιλογή Mεταβλητών, Aνάλυση της Διακύμανσης κατά δύο και περισσότερους παράγοντες με ίσο και άνισο αριθμό παρατηρήσεων ανά κυψελίδα, Mοντέλα μη πλήρους βαθμίδας.

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης

Στην τάξη

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Οργάνωση Διδασκαλίας

Δραστηριότητα	Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις	39
Αυτοτελής Μελέτη	78
Επίλυση ασκήσεων-εργασίες	70.5
Σύνολο Μαθήματος	187.5

Αξιολόγηση Φοιτητών

Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει επίλυση προβλημάτων εφαρμογής των γνώσεων που αποκτήθηκαν και συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου δίνονται ατομικές εργασίες.

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Casella, G. and Berger, R.L. (2002). Statistical Inference. Duxbury Press; 2nd edition.
Mood A. et al. (1974). Introduction to the theory of Statistics. McGraw-Hill.
Roussas G. (1997). A course in Mathematical Statistics. Academic Press.
Hogg, R and Craig, A. (1978). Introduction to Mathematical Statistics.
Lehmann, E.L. and Casella, G. (1998). Theory of point estimation. Springer; 2nd edition
Τ. ΠΑΠΑΙΩΑΝΝΟΥ-Κ. ΦΕΡΕΝΤΙΝΟΥ: Μαθηματική Στατιστική Εκδόσεις Σταμούλη.
Ηλιόπουλος, Γ. (2013). Βασικές Μέθοδοι Εκτίμησης Παραμέτρων. Εκδόσεις Σταμούλη; 2η έκδοση
Bickel, P.J. and Doksum, K.A. (1977). Mathematical Statistics, Basic Ideas and Selected Topics, Vol. 1. Holden-Day.
Rohatgi, V.K. (1976). An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. John Wiley and Sons, New York.
Rao, C. R. (1973). Linear Statistical Inference and its Applications. Wiley: 2nd edition.
Lehmann, E.L. and Romano, J.P. (2005). Testing statistical hypotheses. Springer; Third edition, New York.
Van der Vaart (1998). Asymptotic Statistics. Cambridge University Press.