Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων (ΜΑΕ832): Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Από Wiki Τμήματος Μαθηματικών
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
 
(5 ενδιάμεσες αναθεωρήσεις από τον ίδιο χρήστη δεν εμφανίζεται)
Γραμμή 1: Γραμμή 1:
* [[xxx|English version]]
* [[Statistical Data Analysis (MAE832)|English version]]
* [[Περιγράμματα Προπτυχιακών Μαθημάτων]]
{{Course-UnderGraduate-Top-GR}}
* [https://math.uoi.gr Τμήμα Μαθηματικών]
{{Menu-OnAllPages-GR}}


=== Γενικά ===
=== Γενικά ===
Γραμμή 28: Γραμμή 28:
| Διαλέξεις-Εργαστήριο (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
| Διαλέξεις-Εργαστήριο (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
|-
|-
! Τύπος Μαθήματος
! [[Τύποι Προπτυχιακών Μαθημάτων|Τύπος Μαθήματος]]
| Ειδικού Υποβάθρου
| Ειδίκευσης
|-
|-
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
! Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γραμμή 48: Γραμμή 48:
|-
|-
! Μαθησιακά Αποτελέσματα
! Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Στο μάθημα αυτό γίνεται εφαρμογή, με τη βοήθεια του υπολογιστή και τη χρήση του στατιστικού προγράμματος S.P.S.S., της στατιστικής θεωρίας που αναπτύχθηκε στα μαθήματα «Εισαγωγή στη Στατιστική», «Στατιστική Συμπερασματολογία» και «Παλινδρόμηση και Ανάλυση Διακύμανσης». Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής θα είναι σε θέση να:
|
# εισάγει δεδομένα στον υπολογιστή
Στο μάθημα αυτό γίνεται εφαρμογή, με τη βοήθεια του υπολογιστή και τη χρήση στατιστικών προγραμμάτων (SPSS, JASP, R) διάφορων στατιστικών μεθοδολογιών. Δίνεται έμφαση στην επιλογή της κατάλληλης στατιστικής μεθοδολογίας και στην εξέταση αν πληρούνται οι υποθέσεις εφαρμογής της.
# διεξάγει περιγραφική στατιστική ανάλυση, δηλαδή να παρουσιάζει συνοπτικά τα διαθέσιμα δεδομένα,
# διεξάγει βασικές αναλύσεις δεδομένων (έλεγχο ακραίων τιμών, κανονικότητας, βασικούς ελέγχους υποθέσεων με εξαρτημένα και ανεξάρτητα δείγματα, ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα)
# προσαρμόζει γραμμικά μοντέλα, κυρίως απλής παλινδρόμησης, ελέγχοντας αν παραβιάζονται ή όχι οι υποθέσεις εφαρμογής αυτών και
# να παρουσιάζει τα αποτελέσματα των παραπάνω αναλύσεων (έκθεση αναφοράς).
|-
|-
! Γενικές Ικανότητες
! Γενικές Ικανότητες
Γραμμή 66: Γραμμή 62:
=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===
=== Περιεχόμενο Μαθήματος ===


Στο μάθημα αυτό γίνεται εφαρμογή, με τη βοήθεια του υπολογιστή και τη χρήση του στατιστικού προγράμματος S.P.S.S., της στατιστικής θεωρίας που αναπτύχθηκε στα μαθήματα «Εισαγωγή στη Στατιστική», «Στατιστική Συμπερασματολογία» και «Παλινδρόμηση και Ανάλυση Διακύμανσης».  
Στο μάθημα αυτό γίνεται εφαρμογή, με τη βοήθεια του υπολογιστή και τη χρήση στατιστικών προγραμμάτων (SPSS, JASP, R) διάφορων στατιστικών μεθοδολογιών.
Πιο συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή στον έλεγχο υποθέσεων που αφορούν τη μέση τιμή ενός πληθυσμού, τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών με εξαρτημένα και ανεξάρτητα δείγματα, στην απλή και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση, καθώς και στην ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα. 
 
Με την ολοκλήρωση  του μαθήματος ο/η φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:
# εισάγει δεδομένα στον υπολογιστή
# διεξάγει περιγραφική στατιστική ανάλυση, δηλαδή να παρουσιάζει συνοπτικά τα διαθέσιμα δεδομένα,
# διεξάγει βασικές αναλύσεις δεδομένων (έλεγχο υποθέσεων που αφορούν τη μέση τιμή ενός πληθυσμού, τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών με εξαρτημένα και ανεξάρτητα δείγματα, ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα,)
# προσαρμόζει γραμμικά μοντέλα απλής, πολλαπλής και δίτιμης λογιστικής παλινδρόμησης, ελέγχοντας αν παραβιάζονται ή όχι οι υποθέσεις εφαρμογής αυτών
# εφαρμόζει βασικές μεθοδολογίες της πολυδιάστατης ανάλυσης (συσταδοποίηση, παραγοντική ανάλυση)
# να παρουσιάζει τα αποτελέσματα των παραπάνω αναλύσεων (έκθεση αναφοράς).


=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===
=== Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση ===

Τελευταία αναθεώρηση της 15:23, 16 Αυγούστου 2024

Γενικά

Σχολή Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τμήμα Μαθηματικών
Επίπεδο Σπουδών Προπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος MAE832
Εξάμηνο 8
Τίτλος Μαθήματος ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες Διαλέξεις-Εργαστήριο (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
Τύπος Μαθήματος Ειδίκευσης
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL) Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Στο μάθημα αυτό γίνεται εφαρμογή, με τη βοήθεια του υπολογιστή και τη χρήση στατιστικών προγραμμάτων (SPSS, JASP, R) διάφορων στατιστικών μεθοδολογιών. Δίνεται έμφαση στην επιλογή της κατάλληλης στατιστικής μεθοδολογίας και στην εξέταση αν πληρούνται οι υποθέσεις εφαρμογής της.

Γενικές Ικανότητες
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία σε κάποιες περιπτώσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
  • Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών.

Περιεχόμενο Μαθήματος

Στο μάθημα αυτό γίνεται εφαρμογή, με τη βοήθεια του υπολογιστή και τη χρήση στατιστικών προγραμμάτων (SPSS, JASP, R) διάφορων στατιστικών μεθοδολογιών.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:

  1. εισάγει δεδομένα στον υπολογιστή
  2. διεξάγει περιγραφική στατιστική ανάλυση, δηλαδή να παρουσιάζει συνοπτικά τα διαθέσιμα δεδομένα,
  3. διεξάγει βασικές αναλύσεις δεδομένων (έλεγχο υποθέσεων που αφορούν τη μέση τιμή ενός πληθυσμού, τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών με εξαρτημένα και ανεξάρτητα δείγματα, ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα,)
  4. προσαρμόζει γραμμικά μοντέλα απλής, πολλαπλής και δίτιμης λογιστικής παλινδρόμησης, ελέγχοντας αν παραβιάζονται ή όχι οι υποθέσεις εφαρμογής αυτών
  5. εφαρμόζει βασικές μεθοδολογίες της πολυδιάστατης ανάλυσης (συσταδοποίηση, παραγοντική ανάλυση)
  6. να παρουσιάζει τα αποτελέσματα των παραπάνω αναλύσεων (έκθεση αναφοράς).

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης Πρόσωπο με πρόσωπο στο εργαστήριο του Τμήματος
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών Χρήση Τ.Π.Ε. στην επικοινωνία με τους φοιτητές καθώς και στην παράδοση εργασιών. Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class καθώς και της ιστοσελίδας του μαθήματος.
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις (13Χ3) 39
Αυτοτελής Μελέτη 78
Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες 33
Σύνολο Μαθήματος 150
Αξιολόγηση Φοιτητών Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει την ανάλυση τόσο πραγματικών όσο και εκπαιδευτικών συνόλων δεδομένων. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου δίνονται υποχρεωτικές, συνήθως ατομικές, εργασίες.

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος ή το τοπικό αποθετήριο του Τμήματος Μαθηματικών για τα παρεχόμενα συγγράμματα ανά ακαδημαϊκό έτος. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:

  • Andy Field. Η Διερεύνηση της Στατιστικής με τη χρήση του SPSS της IBM. Εκδόσεις Προπομπός
  • Julie Pallant. SPSS Οδηγός ανάλυσης δεδομένων με το ΙΒΜ SPSS. Εκδόσεις Κλειδάριθμος ΕΠΕ.
  • Δ. Φουσκάκης. Ανάλυση Δεδομένων με χρήση της R. Εκδόσεις Τσότρας Αν. Αθανάσιος
  • Joaquim P. Marques de Sá. Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R. Springer Berlin Heidelberg Διαθέτης (Εκδότης) HEAL-Link Springer ebooks
  • Μαλεφάκη, Σ., Μπατσίδης, Α., & Οικονόμου, Π. (2023). Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων [Προπτυχιακό εγχειρίδιο]. Κάλλιπος, Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις.