Γενικά
| Σχολή
|
Σχολή Θετικών Επιστημών
|
| Τμήμα
|
Τμήμα Μαθηματικών
|
| Επίπεδο Σπουδών
|
Προπτυχιακό
|
| Κωδικός Μαθήματος
|
MAE838
|
| Εξάμηνο
|
8
|
| Τίτλος Μαθήματος
|
Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων
|
| Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες
|
Διαλέξεις (Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας: 3, Πιστωτικές Μονάδες: 6)
|
| Τύπος Μαθήματος
|
Ειδίκευσης
|
| Προαπαιτούμενα Μαθήματα
|
|
| Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων
|
Ελληνική
|
| Το Μάθημα Προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus
|
Ναι (στην Αγγλική γλώσσα)
|
| Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (URL)
|
Δείτε το eCourse, την Πλατφόρμα Ασύγχρονης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
|
Μαθησιακά Αποτελέσματα
| Μαθησιακά Αποτελέσματα
|
Ο στόχος του μαθήματος είναι να εισάγει τους φοιτητές στην οριακή συμπεριφορά ακολουθιών τυχαίων μεταβλητών για διαφόρων ειδών δεδομένα, τα οποία είναι ανεξάρτητα αλλά όχι απαραίτητα ισόνομα κατανεμημένα ή και μη ανεξάρτητα. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στον ισχυρό νόμο των μεγάλων αριθμών και το κεντρικό οριακό θεώρημα υπό αυτές τις συνθήκες, και έχοντας ως αφετηρία τις βασικές έννοιες και ορολογία της θεωρίας πιθανοτήτων σε συνδυασμό με τη θεωρία μέτρου. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη μέτρηση ακρίβειας προσεγγίσεων με ΚΟΘ (φράγματα Berry - Esseen, κτλ) και εναλλακτικές (ακριβέστερες) προσεγγίσεις βάσει ΚΟΘ: επεκτάσεις Edgeworth, προσεγγίσεις τύπου κρίσιμων σημείων (saddle point approximations).
|
| Γενικές Ικανότητες
|
- Αυτόνομη εργασία
- Λήψη αποφάσεων
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
- Σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών.
|
Περιεχόμενο Μαθήματος
Σ-άλγεβρες, μέτρα, μετρήσιμες συναρτήσεις, ολοκλήρωμα Lebesgue. Εφαρμογές σύγκλισης τυχαίων μεταβλητών: μετασχηματισμοί σταθεροποίησης διακύμανσης, διόρθωσης μεροληψίας, μετασχηματισμοί συμμετρίας και εφαρμογές αυτών στη στατιστική. Φράγματα για αθροίσματα ανεξαρτήτων (όχι απαραίτητα ισόνομων) τυχαίων παρατηρήσεων. Γενικεύσεις του Ισχυρού νόμου των μεγάλων αριθμών σε μη ισόνομες παρατηρήσεις. Γενικεύσεις του Κεντρικού οριακού θεωρήματος (μη ανεξάρτητες / ισόνομες παρατηρήσεις). Μέτρηση ακρίβειας προσεγγίσεων με ΚΟΘ (φράγματα Berry - Esseen, κτλ) και εναλλακτικές (ακριβέστερες) προσεγγίσεις βάση ΚΟΘ: επεκτάσεις Edgeworth, προσεγγίσεις τύπου κρίσιμων σημείων (saddle point approximations).
Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
| Τρόπος Παράδοσης
|
Στην Τάξη
|
| Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
|
- Eclass (για απόθεση διδακτικού υλικού).
- Χρήση προβολικού (προτζέκτορας) και διαφανειών.
- Επικοινωνία με τους/τις φοιτητές/τριες μέσω email αλλά και πλατφορμών όπως το GoogleMeet και το MsTeams.
|
| Οργάνωση Διδασκαλίας
|
| Δραστηριότητα
|
Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
|
| Διαλέξεις (13Χ3)
|
39
|
| Αυτοτελής Μελέτη
|
78
|
| Επίλυση Ασκήσεων - εργασίες
|
33
|
| Σύνολο Μαθήματος
|
150
|
|
| Αξιολόγηση Φοιτητών
|
Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά (σε περίπτωση φοιτητών Erasmus στην Αγγλική γλώσσα) η οποία περιλαμβάνει επίλυση προβλημάτων εφαρμογής των γνώσεων που αποκτήθηκαν και συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας.
|
Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
Δείτε την υπηρεσία Εύδοξος ή το τοπικό αποθετήριο του Τμήματος Μαθηματικών για τα παρεχόμενα συγγράμματα ανά ακαδημαϊκό έτος. Συγγράμματα και άλλες πηγές εκτός της υπηρεσίας Εύδοξος:
- Ένα δεύτερο μάθημα στις πιθανότητες, Δ. Χελιώτης, Εκδόσεις Κάλλιπος
- K.B. Athreya and S.N. Lahiri, Measure Theory and Probability Theory, Springer (2006), υλικό από κεφ. 8 και 11.
- Petrov, Limit Theorems of Probability Theory: Sequences of Independent Random Variables, Oxford University Press (1995) (υλικό κυρίως από εδώ).
- Billingsley, Probability and Measure, Wiley (1995), υλικό από κεφ. 22 και 27.